网络流量监控系统技术特点
硬件级高速数据包采集和转发--
自主研发的基于FPGA高速数据包处理板卡,巧妙协调各种并行和流水单元,提供100%的网络流量线速采集、转发能力,延迟最大为4us。
超高精度硬件级时间戳技术--
板卡采用硬件时钟同步技术,通过硬件产生时间戳,并将时间戳信息写入同步数据包,同步误差可以达到纳秒级。
相对独立的多核并行处理架构--
创新性的将数据包采集、转发与深度分析相分离,专用板卡在收到数据包后自动分发到多通道,与多核CPU架构完美结合。
硬件级混合式特征匹配技术--
充分发挥Bloom过滤器处理长串和TCAM匹配短串的优势,加速应用层业务识别和异常流量识别的过程,及减少后续策略实时响应的时间。
精确的应用层流量识别方法--
借由硬件级辅助,综合采用特征串匹配、协议特征分析、业务行为统计特征、流关联和机器学习等多种先进的DPI和DFI技术,实现对上千种Internet上应用层业务的精确识别,准确率达95%以上。
可扩展的识别规则升级体系--
通过独创的应用层业务识别描述语言解释器,既实现对典型应用层业务的识别,又可拥有对新出现和不同行业领域中专属业务识别的扩展能力。
不断路的硬件级防护机制--
电口类型的监控板卡内置电气Bypass模块,光口类型的板卡与支持外置分光模块串接,系统具有灵敏的心跳检查功能,可确保类似断电/CPU过载/系统死机等意外发生时被监控链路完全不受影响。
高可靠性的系统设计--
除bypass功能外,每个监控探针上都采用双电源设计,存储部分应用RAID1方式,机箱内增加了高强能力的防磁防静电处理,以及多通道对流的冷却机制,保障长期监控的持续进行。
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